判断题 新闻评论通过大众传播媒介传播的，新闻媒介或作者个人就新近发生的事件、存在的现象、思想倾向、公众普遍关注的问题等面向广大受众阐述的倾向性观点、立场的新闻性政论文体。

判断题 融合新闻生产的传播理论传播理论是与融合新闻生产密切相关的又一个朴素理论。传播理论告诉融合新闻生产者要十分重视受众需求和传播效果，要思考如何让新闻更好地传向受众并为受众所喜爱，和传统媒体相比，网络和新媒体显然在这方面具有得天独厚的优势。高钢教授就认为，网络技术给新闻传播带来了七大优势：第一，传播信息的速度十分迅捷；第二，极大地方便了读者的阅读；第三，与读者的联系更密切；第四，同时传送文字、图像和声音，从而造成一种动态的立体传播的效果以吸引读者；第五，不限时不限量地贮存信息，运行各种信息数据库，使得读者可以对历史文件进行检索；第六，能够对读者状况进行精确的定量分析和掌握；第七.低成本的运行。彭兰教授也同样认为：“数字传播技术大大突破了传统信息传播技术的种种障碍.克服了传统信息传播技术的特点，同时也形成了很多的传播特点，如：技术门槛低、制作低成本、复制传播便捷、存储循环利用方便、信息传播双向性、传播模式多样化、传播渠道交叉融合。”近年来，融合新闻传播的发展动力来源于网络和新媒体技术的飞速发展和媒介融合进程的不断加快,其中既包括了移动媒体的异军突起，也包括了传统应用软件与新闻传播的结合，还包括了社交媒体拓展出的新闻传播的新空间。一、移动媒体的个性传播以智能手机和平板电脑为代表的移动智能终端，无疑已经成为当下新媒体传播中的一道亮丽风景线。“将新闻放进口袋里”，这种全新的新闻传播方式已经从一种时尚迅速发展为一种普及性的新闻接受习惯。移动智能终端作为一种新生事物.在商业化的推动下，发展速度极为惊人。2011年是移动智能终端发展转折性的一年，智能手机与平板电脑两种移动智能终端的出货量首次超过了网络终端台式机与笔记本电脑.在2012年又有大幅度增长，而且预计在未来的两年中增长速度还将进一步加快。据美国一份调査显示，在2011年29%的美国成年人已经拥有一部平板电脑或电子阅读器，到2012年底，近1亿美国人拥有这类设备。移动智能终端市场占有率的快速提升，极大地改变了人们信息接收的习惯。“如果说2001年9月11日的早上，人们还在公交车上通过报纸阅读美国世贸大楼事件中惊悚的图片和抓人眼球的标题的话，那么十年后的今天，纸作为主要信息媒介的时代正在电子化时代的铁蹄下与我们渐行渐远，那作为移动互联网时代智慧集成单位的App可能会在不久的将来成为信息沟通的主流工具。”这里所说的App也就是运行于移动智能终端中的第三方应用，而新闻类的App正是第三方应用中的一个重要门类。以美国为例，在苹果iPad开始热卖的同时，传统的内容生产型媒介就可以与其展开对接，《华盛顿日报》《纽约时报》《今日美国》及BBC等分别开发出相应的App应用，从而将融合新闻生产的数字内容产品与移动智能终端接驳起来，让受众可以随时随地接收新闻，获得一种全新的阅读体验。而另一类则是Flip-boarcl式的全新媒体，作为一款被誉为iPad平台最佳移动阅读应用的软件，它首创了九宫格式阅读方块，将不同类型的阅读内容分列在界面之上，同时将同一类型的网站信息整合在一个门类下以方便受众阅读。Flipboard的成功使得国内效仿者纷纷跟进，ZAKER、腾讯爱看、网易阅读、鲜果联播都以几乎相同的形式发展移动阅读的业务。“所谓RSS,即简易信息聚合(ReallySimpleSyndication)的缩写，是一种被广泛使用的内容定义格式，任何内容都可以采用这种格式来发布信息，而在用户端，RSS阅读器软件的作用就是按照用户的需求，有选择性地将用户感兴趣的内容聚合到该软件的界面中，为用户提供多来源信息的‘一站式’服务。”因此，在移动智能终端中的新闻传播变成了极为个性化和私人化的传播过程，新闻接受的界面可以由用户自行选择和组合，新闻信息也是由受众根据自己的需要选择后形成新闻聚合，在有限的移动屏幕范围之内，那些受众所不需要的新闻界面、新闻信息被有效地排除在外。受众不需要再像十多年前一样，在报纸的版面中耗费时间筛选出自己所关心的内容。定制化的新闻的传播变得更加高效，且更具影响力。与此同时，新闻类App所提供的即时交互设计，给予了新闻受众自我表达的空间，受众阅读新闻的同时可以分享新闻、评论新闻，同时可与共同关注这则新闻的其他受众展开讨论，从而使得新闻传播的效果更加深人人心。二、应用媒体的强制传播与移动智能终端中新闻传播的个性化、私人化不同，网络应用程序所经常使用的弹出式新闻传播则是一种强制传播，受众没有选择的余地，只能被动地接受新闻信息突如其来的“骚扰”。对此，陆地和高菲在《新媒体的强制性传播研究》中认为，这是一种强制传播，即“新媒体的运营机构或个人在没有征得公民意愿的情况下，以强制手段扩散信息以求达到某种目的的传播行为”。他们认为，强制传播的构成要素之一就是新媒体的强制手段对于受众而言避无可避、躲无可躲，他们处于无可选择的境地或视听器官的天然感应性造成对信息的被迫接受，使得受众的注意力资源被强行占有或掠夺。网络新媒体中强制传播现象颇为复杂多样，其中最为风行的就是弹出式的广告窗口。出于增收盈利的目的，各类门户网站、应用软件不经意间弹出的广告窗口，现在几乎已经到了泛滥成灾的地步，引起了广大网民的反感和厌恶。另一种形式则是弹出式新闻。“弹出式新闻的技术原理与弹出式广告基本相同，两者的最大区别就在于它们所呈现的内容。弹出新闻的对话框是多种讯息的集合与集纳体，且具有极强的时效性。”®对于新闻信息的强制性传播，陆地和高菲两位学者将其称为“有益的强制性传播”，因为“这些重大的新闻资讯、天气预报、路况信息等，对于受众而言起到一种趋利避害的功能.或者能够满足其特殊需求，在他们的相关调查中多数受众对于收到的强制性新闻资源内容持肯定的态度，认为是一个补充消息来源，了解新鲜事物的有效渠道。”值得注意的是，这些新闻信息的强制传播者并不是传统意义上的媒体，而是一些市场占有率极高的网络应用服务提供商，例如，即时通讯软件（QQ、网易P（）P（）、新浪UC等）、网络下载软件（迅雷）、网络安全软件（360安全卫士）、音乐播放软件（酷狗）、视频软件等。在这些应用软件中，腾讯QQ作为即时通讯领域的霸主，其2012年11月统计的月活跃账户数为7.89亿，季度最高同时在线账户为1.67亿，其网民的覆盖率高达80%以上。“迅雷作为一款网络下载软件，其2011年日均覆盖人数高达5518万人，日均网民到达率高达22.1%。”奇虎360公司在2012年第一季度的财报中宣称其活跃用户数已经达到4.11亿，其中360杀毒和360浏览器用户都已双双突破2亿。由此可见，这些应用型软件在提供新闻信息时所具有的优势极为明显。没有哪家传统媒体可以达到这样的受众覆盖率、信息到达率，以及新闻信息传播的高效和即时性。另一方面，作为一款应用软件，其提供非营利新闻信息的动机极为明确.那就是在以新闻吸引受众注意力资源的同时，将受众资源销售给广告主。这些弹出窗口中常常是一半新闻一半广告，采取一种犹抱琵琶半遮面的方式将广告信息植人其中，既不使受众厌烦又能实现其商业目的。虽然，这其中部分应用软件的表演方式极为“拙劣”，但仅就重特大新闻的传播效果而言，强制传播无疑可以在短时间内达到传统媒体无法匹敌的新闻传播效果。三、社交媒体的交互传播如果说互联网商业模式的最底层是以产品为中心，中间是以平台为中心，那么最高层则是以社区为中心。互联网之父TimBermers-Lee认为：Web〗•0是基于信息的网络，Web2.0是基于人的网络，Web3.0则将是基于开放的结构化数据的网络，倾向于让计算机自主阅读和理解互联网。社交网络成为一个集中化的平台，一个开放的内容仓库，用户不能完全控制自己发布的信息。社交网络的应用越普遍，Web就会变得越支离破碎，我们就越无法享受到一个完整的、统一的信息空间。社交媒体是近年来新闻传播领域讨论的热门话题。作为一种迅速崛起的新生力量.社交媒体不仅强烈地冲击着传统媒体的领地和地位，而且正在重新诠释大众传播的理念。社交媒体中最为典型的就是社区、搜索、微博、博客、微信、即时通信等，它们都是以社交功能为主的交流沟通平台，用户可以在任何时间和地点方便快捷地发布、分享、搜索、评论新闻信息，甚至有媒体人士将这类社交媒体称为“永不闭幕的新闻发布会”。彭兰教授认为：“微博的微小降低了个体参与新闻传播的门槛.提高了新闻传播的频率•，与手机等移动平台的对接则使得信息传播的空间方面限制减小，时效性进一步提升；转发的便捷使得新闻可以轻易地实现‘病毒式传播而开放性则更容易持续刺激人们处于兴奋状态，促进更多的人参与新闻传播。”《2009年美国新闻媒体状况报告》也曾指出：“受众在某种程度上正在脱离原来依赖的品牌新闻机构，转而通过搜索、电子邮件、博客和社交媒体获取新闻信息。”同时，美国PEJ(ProjectforExcellenceinjournalism)的研究发现：“美国网络新闻消费者对新闻的态度发生了变化》在相当多的美国普通公民看来，获得新闻是一种重要的社交行为，新闻消费是一种社交参与和受社交驱动的活动，尤其是网络的新闻消费。网络新闻消费者跟踪新闻的动因非常相似：72%的人认为，他们喜欢与他人谈论世界正在发生的事情；69%的人认为，这一行为是他们社会责任和义务的体现；50%的人则认为他们在一定程度上需要将自己已知的新闻告知熟悉的人。”®由此可见，越来越多的美国网络新闻消费者已经将新闻传播作为社交媒体的一种主要功能来看待。对于中国社交媒体的新闻功能，浙江大学崔波分析道：“中美两国的社交媒体虽然有所不同，然而前者的影响力在某种程度上甚至超过后者，原因在于中国社交媒体对于政治性的新闻事件有着极高的关注度，以及中国人的关系形态是在先赋性关系影响下，再通过交往获得的。”因此，中国的社交媒体更是理所当然地担负起了真相追逐、意见表达、观点交锋的新闻媒介功能。值得注意的是.社交媒体中的新闻传播方式与传统大众媒介的传播方式有着本质的不同。传统新闻传播是一个由中心向外围扩散的过程，传播的主体是传统媒体的运营者们，他们占据着新闻传播的中心和制高点，进行着单边控制的传播过程，受众是整个传播过程中相对被动的信息接受者。这种新闻传播更像是辐射式的传播，各个媒体形成自己的辐射范围，尽管辐射范围或大或小，但共同的特点是越远离中心所受到辐射的影响越小。而社交媒体是建立在现实社会中人际关系的网络基础之上的，通过人际网络再扩展到虚拟的网络空间，每个用户都是网络中的一个节点，他们与多个节点形成连线，而这些所有的节点与连线共同构成了新闻传播的庞大网络机制。社交媒体中的新闻传播模式有人称为“病毒式传播”，即从一个节点到另一个节点，看似低效的“一对一”传播方式，其实在高效快速的网络技术的助推下，当整个网络中的节点都投入新闻信息的传播中时，新闻信息可以快速遍及整个网络世界，且没有中心，难觅源点。在社交媒体中，新闻信息不仅仅是被推送给受众，而是在网民所处的无数个链接中分享信息、感受关系。在这种“病毒式传播”的过程中，新闻信息往往免不了会发生变异和扭曲，每个个体都会尽力发挥自己的聪明才智，对接收到的信息进行加工、评论、分析、质疑、追问，这常常使得新闻失去其本来的面目。当下.已有越来越多的传统媒体开始投身社交媒体的建设与运营，在不断增强自身影响力的同时，也有效地保证了网络空间中新闻信息的可靠性。

判断题 简述报道的组织：1、概念：它是编辑根据编辑方针，对每个时期的报道内容、报道重点、报道角度和报道形式所作的精心组织和安排。它是编辑方针和实际情况相结合的产物。2、必要性：a、报道组织是将编辑方针具体化、实践化；b、只有加强组织报道，才能正确反映现实生活。3、步骤：a、报道开始前对报道计划的制定（报道策划）：指对一个时期或一个专题的报道内容和方法所作的统筹安排。它分为阶段性的报道计划和专题性的报道计划。b、报道开始后对整个报道的调度和指挥。

判断题 资源重组的网络新闻有什么特点？资源重组的网络新闻是指利用传统媒体或网上信息库所提供的现有的新闻资源，通过筛选、集成、配置、整合，进行第二次加工、深度开发等编辑手法，使其增加信息含量和提升新闻价值，重新改写出的符合网络特点的新闻报道。资源重组的网络新闻具有以下特点：（1）同类事件的综合一个新闻事件常因为孤立而单薄，不会引起受众的注意。但如果把类似的事件集中到一起，增加了信息的厚度，就有可能成为引人注目的新闻。2000年11月1日，“东方新闻”在滚动新闻中陆续报道了“一架新航波音747飞机在台北桃园机场失事”、“一架俄制安—26型客机在安哥拉的索里莫爆炸”等空难新闻。一两起空难事故在世界航空史上并不稀奇，可细心的编辑发现，从10月31日晚上11时至11月1日晚上11时，全世界先后有7架飞机发生了或大或小的事故。于是，他们对7条空难新闻进行综合，做出独家新闻《24小时内7架飞机出意外》。这条新闻被各网站纷纷转载，并登上东方网单篇新闻点击率排行榜的榜首。（2）对某一时段新闻的综合东方网在“东方新闻”的要闻区“今日关注”的固定位置，每周六推出一篇《一周要闻综述》，将这一周的新闻进行综合，编辑还在文中穿插进点评性的文字。在2000年11月第二周的《一周要闻综述》中，有“美国大选让世界看笑话”、“远华案首批案件公判振奋民心”、“上海职工医疗保险制度改革要启动啦”等重要新闻，从这些小标题中就可以看出评论的意味。时段新闻的综合并不固定在一周，可以根据受众的需要，灵活选择时段综合新闻。还可以通过网上投票，将一个月或一年内网民评选出的重大新闻进行综合。（3）同一事件的综合从2000年“常德特大抢劫案”发生之日起，东方网就进行了跟踪报道，随时挖掘信息，滚动发布。等劫案侦破后，该网将有关报道进行综合，推出了《常德大劫案全景报道》等系列综合报道。让受众通过全景式的报道，弄清这个新闻事件的来龙去脉。

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。

判断题 为了方便读者理解，在没有改变意思或基本没改变意思的情况下，可以修改引语。（√）

判断题 新闻工作的“三贴近”原则是（）（）（）。

判断题 媒体应以一种平等、尊重的心态来对待弱者。()